基于环境感知的异常行为分析

　　本系统结合了环境、时间、场地、人物以及林场生产安排等要素，对特定场景中的人物行为进行综合分析并进行预警，本系统由室外智能高清相机、网络传输模块和服务器端的行为分析模块构成。

　　主要的应用场景是：某些大型林场与居民区没有进行物理隔离，当地居民可以在林场自由进出，林场管理方不可能对进入林场的居民都派人尾随跟踪、在看到居民进行挖沙、非法砍伐、移动界碑等破坏性行为时再进行制止。

　　传统的红外检测，只能判断是否有人进出检测区域，无法判断进入者是路过还是在进行破坏，而广东云林的基于环境感知的林场异常行为分析系统，可以有效解决这个问题。

本系统按以下规则分析进入者的行为是否异常：

　　01.进入者手足、躯干、头部等的动作，是否正在使用锄头、斧头、锯子等工具，判断是路过，还是做挖沙、砍伐等动作类型。

　　02.进入者的进入时间，停留时长。

　　03.进入者的身份判断（是否林场工作人员）。

　　04.林场是否在这个时间点安排了人在此区域作业。

　　当系统综合判断进入者表现出具有破坏性的异常行为时，本系统自动产生告警，林场管理人员可以即时浏览监控，在人工判断是破坏性行为时，安排对破坏者进行警告、驱离或扭送公安机关并提供录像凭证。

　　本系统有基础的动作类型特征库，用户可以输入新的图片、危害动作类型对系统进行训练，产生新的动作类型特征，比如非法狩猎、纵火等。

　　由于人的行为由一系列的动作构成，这个比普通的动植物识别有更高的技术难度，对深度学习算法有更高的要求。