自然保护区建设对保护自然资源和生物多样性、维持生态平衡、促进国民经济可持续发展具有重要意义。然而,保护区遭受人为破坏,如开垦、盗猎、盗伐、纵火等事件时有发生,管护人员如无法及时发现制止,将会导致保护区遭受严重的破坏。

       卡口人车识别与统计系统通过在重要防护地带设置卡口人车监控设备,一旦有人员、机动车的进入便可自动识别个体特征,并将监控数据回传至中央数智系统进行分析与处理,通过告警推送、可疑提醒统计、轨迹追踪推演等手段与功能,帮助管护人员及时发现制止破坏行为,提升保护区智慧生态管护水平。

系统简介

brief introduction

功能介绍

Feature introduction

一  特征自动识别

 

 

 

 

 

 

 

 

全天候自动对车辆牌照、颜色、品牌型号等信息进行识别,实现对车辆的管控。

利用视频智能抓拍+AI人脸识别技术,记录行人外形着装等个体属性特征。

对行人个体的行为动作,携带物品进行识别分析,可判断是否存在可疑行为。

二  数据自动化分析

       传统的卡口管理方式,主要是通过在卡口处安排对进出车辆及人员的人工检查,以及对实时监控视频的人工观察,不仅浪费 人力物力,并且存在识别效率低、应急能力差、管控多疏漏、缺乏重点关注机制等痛点。

前端设备采集监控数据并回传至数智中心进行综合智能分析,触发特殊规则的个体将会通过告警推送至对应辖区的工作人员,进行重点信息的获取与提醒。

监控数据经过沉淀、抽取剥离形成大数据资源为保护区管理工作提供优化决策依据。

 

 

 

 

 

 

 

三  针对性监测

 

 

 

 

 

 

 

 

疑规则设置:对于频繁出现在卡口的行人机动车,设置可疑提醒规则,对符合可疑对象进行重点记录与提醒。

特征监控设置:设置需要获取采集的行人、机动车的个体特征,如是否采集并分析性别、衣裤颜色、车辆品 牌等特征。

黑白名单:将黑白名单的行人机动车进行建模与特征数据存储,用于识别个体群组性质。

 

 

 

 

 

 

 

四   监测轨迹分析

前端设备采集监控数据并回传至数智中心进行综合智能分析,触发特殊规则的个体将会通过告警推送至对应辖区的工作人员,进行重点信息的获取与提醒。

针对多个体查看推演路径,展示交叉关联关系,从路径轨迹上洞察群体不合规行为苗头。