生态「友好型」虫情监测，森林虫害智能定向监测系统

林业有害生物监测是一项长期工作，需要持续开展以保障森林资源安全。

在开展昆虫种群监测工作时，我们应当采用更加生态友好的技术手段，以实现科学研究与生态保护的平衡。

传统防治型诱捕器因灭杀机制易误捕误伤益虫，同时也不可避免的影响到其他昆虫。

针对以上问题，森林虫害智能定向监测系统从以下三个方面进行优化升级：

① 非致命性诱捕技术应用：昆虫是鸟类的重要食物来源，区分监测与捕杀，避免对大自然食物生态链的破坏。

② 智能识别预警技术应用：智能识别区分昆虫种类、成长阶段，自动统计预警，提升监测效率。

③ 定向诱捕技术的应用：针对指定害虫进行定向诱捕，避免对其他昆虫造成伤害。

 01  多模态定向监测诱捕

• 虫情检测仪可设置特定波长单色光，定向吸引目标害虫，并自动校准光源波长偏差。如夜蛾类害虫更加喜欢波长在350-400nm之间的紫外线。

• 可根据目标虫种特性，选择性诱、食诱等多种方式组合调整。

• 设备内置漏斗式虫道、滤网物理隔离装置，过滤非目标昆虫，提升监测针对性。

 02  高精度智能识别技术

• 监测设备可自动拍照，实时上传云端。

• 基于深度学习算法构建的多模态识别模型库，可自动识别我国常见6目48科林业害虫。

• 0.1mm级差异识别精度，可区分虫种不同阶段，区分雌雄个体。

 03  智慧物联应用平台

• 监测设置：通过平台可远程查看监测设备状态，设置合理的诱捕时间和频率；

• 捕杀设置：可根据监测需求，设置设备是否启动杀虫功能模块；

• 预警设置：根据虫害监测需求，设置各类虫害预警参数，如通过马尾松毛虫雌雄性比监测，预警虫害迁移扩散。

• 数据溯源：每条虫情数据记录地理位置、时间，支持按虫种、区域、时间多维度分析。

• 环境关联分析：结合海拔、郁闭度数据分析幼虫分布规律，提供区域性虫情热力图，优化监测点位布局；