传统的监控系统主要功能是“记录”,以"事后追溯"为核心价值,依赖人工回放实现证据留存,存在响应滞后、效率低下等固有缺陷。

       人类干扰行为监测分析系统以物联网感知层为触角,人工智能算法为大脑,云计算平台为中枢,从被动记录升级为主动认知,为公园、景区、自然保护区等场景提供精准化、智能化的安防解决方案。

系统简介

brief introduction

功能介绍

Feature introduction

电子围栏(空间管控)

 

 

 

 

 

 

 

 

技术原理

通过目标检测+电子围栏技术,在视频画面中划定虚拟边界。

场景应用

保护区核心区闯入报警、危险水域等地人员安全管控。

人群识别划分

 

 

 

 

 

 

 

 

场景应用

景区游客识别、走失人员快速定位、工作人员考勤。

技术原理

基于注意力机制的局部特征提取,支持戴口罩识别、工作服识别、跨摄像头追踪(ReID技术)

危险行为识别

 

 

 

 

 

 

 

 

技术原理

通过提取人体的动作特征及手持物品,并利用深度学习算法进行模式匹配和分类识别。

场景应用

可自动识别保护区吸烟、越界、盗伐、违规作业及景区打架、人员摔倒等异常行为。

音频监听/对讲

 

 

 

 

 

 

 

 

场景应用

在游客密集区或危险区域(如悬崖、水域)部署声纹识别设备,实时监听异常声音,并通过喊话器对话。

技术原理

通过分析声音特征(如音调、频率)识别说话人,嘈杂环境中也能区分求救声和普通对话。