传统的监控系统主要功能是“记录”,以"事后追溯"为核心价值,依赖人工回放实现证据留存,存在响应滞后、效率低下等固有缺陷。
人类干扰行为监测分析系统以物联网感知层为触角,人工智能算法为大脑,云计算平台为中枢,从被动记录升级为主动认知,为公园、景区、自然保护区等场景提供精准化、智能化的安防解决方案。
系统简介
功能介绍
电子围栏(空间管控)
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技术原理
通过目标检测+电子围栏技术,在视频画面中划定虚拟边界。
场景应用
保护区核心区闯入报警、危险水域等地人员安全管控。
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人群识别划分
景区游客识别、走失人员快速定位、工作人员考勤。
基于注意力机制的局部特征提取,支持戴口罩识别、工作服识别、跨摄像头追踪(ReID技术)
危险行为识别
通过提取人体的动作特征及手持物品,并利用深度学习算法进行模式匹配和分类识别。
可自动识别保护区吸烟、越界、盗伐、违规作业及景区打架、人员摔倒等异常行为。
音频监听/对讲
在游客密集区或危险区域(如悬崖、水域)部署声纹识别设备,实时监听异常声音,并通过喊话器对话。
通过分析声音特征(如音调、频率)识别说话人,嘈杂环境中也能区分求救声和普通对话。