广东云林信息工程技术股份有限公司-有害生物智能监测

有害生物监测系统在林业生态行业中扮演着至关重要的角色。其主要意义在于通过实时监测和数据分析,及时发现和识别对森林资源造成威胁的有害生物,其实施可以显著提高对森林生态系统健康的管理效率,减少病虫害对森林的破坏,保护生态平衡。

有害生物监测系统的作用不仅限于病虫害的早期预警,还包括数据驱动的决策支持。通过分析监测数据,林业管理者能够制定科学的防控策略,优化资源配置,避免不必要的经济损失。并且还可以通过长期数据积累,为未来的生态研究提供宝贵的信息。

系统简介

功能介绍

虫情监测站：实时获取虫害样本照片素材,自动标记鉴定虫害物种信息,建立日常虫害数据。

多源数据采集

移动端APP：线下实地巡护工作中,如遇虫害情况可通过采集APP进行事件提报。

自动化流程

自动识别：根据病虫害识别算法模型,自动精确识别病虫害，并标记识别地理坐标及生态环境数据。

流程化处理：通过灵活的病虫害上报处理事件流程,可下发至指定处理人员进行线下处理,查看不同节点的处理信息,对整体流程的节点信息一目了然。

可视化数据分析

多维度数据挖掘与分析,从发生次数、生境信息关联、地类特征关联、上报与鉴定等多维度进行业务数据分析。

图标样式与内容丰富,通过折线图、柱状图、饼状图、排行榜等形式进行丰富的数据化内容展示。