广东云林接入DeepSeek智能模型，揭开林业科技新篇章

近日，广东云林基于DeepSeek先进的人工智能模型，研发推出了林业标准检索识别工具、林业汇报文本生成工具、AI会话助手、林业智能培训系统等智能工具，并应用到森林资源监测、 病虫害防治、森林火灾预警与管理、森林管理与规划、生物多样性保护要等业务领域，推动产业升级。

智能工具开发

林业标准检索识别工具：集成国内外林业相关标准，能够解析上传的文档或文本，自动识别、比对其中引用的林业标准，避免使用过时标准。内置林业术语库，提供标准中专业术语的解释。

林业文本报告生成工具：内置了全面的林业调查、统计、分析、事件报告等模板，用户只需花费少量时间输入数据和调整格式，即可快速生成完整的报告。

AI会话助手：AI会话助手基于云林自主研发的“数智平台”研发，为用户提供高效、智能、个性化的对话体验，通过会话，帮助用户解决平台功能调取、数据查询、设备远程操作等各种问题和需求。

林业智能培训系统：系统具备强大的数据统计和分析功能,能够根据林业巡护员、调查员、红外相机维护等需推荐个性化学习路径，实时跟踪学员的学习进度和效果,评估整体培训效果并进行数据分析。

赋能产品

性能体验升级

广东云林将DeepSeek人工智模型，应用于各个系列产品升级，并从以下几个方面带来提升：

① 产品研发部署效率提升

借助DeepSeek先进算法，可大幅降低模型训练和部署成本，使得用户能够更低的成本、时间投入，获得更高质量的AI服务。

② 数据驱动决策效率提升

随着DeepSeek智能模型的推理能力提升，可高效分析多源数据（如遥感、气象、GIS等），为用户快速生成可视化报告，并提供优化建议（如采伐计划、防火措施等），提升决策的科学性和效率。

③ 自然语言交互与用户体验提升

用户可以通过语音或文字与系统交互，查询森林数据、获取管理建议，降低使用门槛。并根据用户角色（如护林员、科研人员、管理者）提供定制化功能和服务，提升用户体验。

④ 成本节约与效率提升

通过人工算法的精准的预测和分析，优化资源分配（如防火设备、病虫害防治资源），减少浪费。通过自动化的数据分析和监测，减少对人工巡查和手动数据处理的依赖。

⑤ 降低使用门槛

集成DeepSeek的计算机视觉能力，可以自动识别和分析卫星或无人机图像中的森林覆盖情况、分类树种、识别树木的病虫害等，非专业人士也能通过上传图像或视频，快速获取分析结果，降低使用门槛。

DeepSeek人工智能模型的应用，可以显著提升资源监测、病虫害防治、火灾预警、生态恢复、生物多样性保护等方面的智能化水平。通过AI技术的深度集成，实现数据驱动林业管理，提高效率、降低成本，同时推动生态保护和可持续发展。